文化的ランドスケープスキャナーパイロットプロジェクトは、人工知能を活用して、下層の考古学的遺産を検出します。このプロジェクトは3年間続き、IITによって協力して実施されます欧州宇宙機関。
「Cultural Landscapes Scanner」（CLS）プロジェクトは、Ittitutototototototototototototototo di tecnologia（IIT-Italian Institute of Technology）と欧州宇宙機関（ESA）とのコラボレーションから生まれました。人工知能（AI）。 Arianna Travigliaが率いるVeniceの文化遺産技術センターのIITの研究者は、AIを導入して、考古学者が土壌の隠された痕跡を明らかにすることで人間の古代の存在を追跡するのを助けることを支援します。 AIは、まだ発見されていない遺物の存在を示す可能性のある植生または表面の他の特定の兆候の最小または知覚不可能な変動さえも認識できます。このプロジェクトは、3年間続く可能性があり、略奪の危険にさらされている文化遺産を特定する能力が即座に改善される可能性があります。
過去数十年で、表面下の文化遺産サイトの識別は、リモートセンシングデータを利用しています。これは、土壌、作物、植物のむき出しのアノマリとトレースからの土台の考古学的堆積物を認識できる画像を通してサブ土壌中の埋もれたオブジェクトを見つけることができることを検出する方法です。 Arianna Travigliaの以前の研究は、自動化されたリモートセンシングの開発の潜在的な利点をすでに調査していますが、現在の技術にはいくつかの制限があり、非常に特定のオブジェクトのみを検出できることも示しています。このシナリオでは、無料のリモートセンシングデータセットを提供するWebプラットフォームは指数関数的な成長を経験しており、世界中の文化遺産コミュニティで広く使用されています。その中には、ESAと協力して欧州委員会によって調整された地球観測のための無料でオープンな衛星データプラットフォームであるCopernicusがあります。
ただし、これらのプラットフォームからのデータの視覚分析は、管理するデータの大量と画像を表示して人間解釈する必要があるため、非常に複雑です。このため、Travigliaの研究グループにとっての本当の課題は追加することです機械学習そして、この仕事をはるかに容易にするために、コンピューター化された人工視力。このグループは、考古学的および文化的遺産サイトの自動検出のためのアルゴリズムを設計した世界で数少ないものの1つです。
したがって、「文化ランドスケープスキャナー」（CLS）プロジェクトには、主観的な観察に基づいて現在の方法を克服することを目的とした革新的なアプローチがあり、高度な計算方法のおかげで、より広く正確な検出を可能にします。
文化遺産の検出における新しい基準
研究者は、Copernicusプラットフォームから取得したTELEデータを使用して文化遺産サイト向けにカスタマイズされた、広範な、適応性があり、堅牢な自動認識手順を定義します。自動化されたリモートセンシングは、機械学習を介して、衛星画像と古代の土地部門システムのより明確な識別を通じて、文化遺産オブジェクトのより正確な検出を生成します。
機械学習アルゴリズムは、漸進的な自己学習プロセスで経験を積むことで自動的に改善できます。したがって、AIは、潜在的な地下の考古学的サイトをますます正確に識別することができます。
このAIアプローチは、人間の目では通常不可能なオブジェクトや不規則性を見ることができます。これらの要素の組み合わせにより、植生、裸の土壌、くぼみ、作物の痕跡の痕跡の観察が可能になります。したがって、AIは、主観的な観察に基づいて、現在の写真解釈の実践をサポートします。正確さ画像の分析と、より広い空間領域を探索する可能性。自動化されたリモートセンシングの開発から確実に利益を得るもう1つの側面は、文化遺産の保存の可能性が高まっていることです。実際、即時の結果は、略奪の危険にさらされている文化遺産のサイトを特定することにより、文化的脅威に対応する能力の向上になります。
さらに遠く情報
Cultural Landscapes Scanner Pilot Projectは、IITの文化遺産技術センターと欧州宇宙機関（ESA）とのパートナーシップの結果です。
Arianna Travigliaは、ヴェネツィア（イタリア）のIITの文化遺産技術センター（CCHT）のコーディネーターです。彼女の研究分野は情報管理と人文科学の交差点に置かれており、そのほとんどは、文化遺産の研究と管理にデジタル技術を含めることを媒介することに焦点を当てています。彼女の専門知識は、マルチスペクトル/ハイパースペクトルの画像処理と写真解釈にあります。15年以上の学業キャリアにまたがる景観の考古学とリモートセンシングの分野での研究関心を持っている彼女は、彼女の分野で国際的に有名な専門家です。
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