考古学者は長い間出会い系の問題を抱えていました。通常、過去の人口統計学的変化を再構築するために使用される放射性炭素分析は、放射性炭素キャリブレーション曲線と測定の不確実性によって容易に歪む方法に依存しています。そして、これまで機能する統計的な修正はありませんでした。
「問題を体系的に調査したことも、統計的に対処する方法を示した人もいません」と、SFI Applied ComplexityフェローのMichael Priceは、主任著者の著者であると言います。Journal of Archaeological Science彼が放射性炭素の日付のセットを要約するために開発した新しい方法について。 「この作業がどのようにまとめられたかは本当にエキサイティングです。根本的な問題を特定し、それを修正しました。」
ここ数十年で、考古学者は、「データとしての日付」と呼ばれるアプローチを通じて過去の人口規模を再構築するために、放射性炭素の日付のセットにますます依存しています。中心的な仮定は、特定の期間からの放射性炭素サンプルの数が、当時の地域の人口規模に比例するということです。考古学者は、伝統的に「合計確率密度」またはSPDを使用して、これらの放射性炭素日付のセットを要約してきました。 「しかし、SPDには多くの固有の問題があります」と、ベイラー大学の考古学者であり、共著者であるジュリー・ホグガースは言います。
放射性炭素年代測定は、有機物における炭素-14の崩壊を測定します。しかし、大気中の炭素-14の量は時間とともに変動します。一定のベースラインではありません。そのため、研究者は、炭素-14値を日付にマッピングする放射性炭素校正曲線を作成します。しかし、単一の炭素-14値は、異なる日付に対応できます。これは、「equifinality」として知られている問題であり、SPD曲線に自然にバイアスをかける可能性があります。 「それは大きな問題でした」と人口統計分析のハードルであるとホグガースは言います。 「あなたが見ている変化は人口規模の実際の変化であり、それがキャリブレーション曲線の形の変化ではないことをどのように知っていますか？」
彼女が数年前に価格で問題について議論したとき、彼は彼がSPDのファンではないと彼女に言った。彼女は代わりに考古学者が何をすべきか尋ねました。 「本質的に、彼は「まあ、代替手段はない」と言った。」
その実現は、長年の探求につながりました。プライスは、ベイジアンの推論を使用する先史時代の集団と、研究者が曖昧性の問題を克服できる柔軟な確率モデルを推定するアプローチを開発しました。また、このアプローチにより、追加の考古学的情報と放射性炭素分析を組み合わせて、より正確な母集団の推定値を取得することもできます。彼と彼のチームは、マヤ市のティカル市から既存の放射性炭素の日付にアプローチを適用しました。 「それは本当に良いテストのケースとして機能します」とマヤの学者であるホガースは言います。
長い間、考古学者は2つの人口統計学的再構成を議論しました。ティカルの人口は古典的な初期の時代に急上昇し、その後停止しました。チームが新しいベイジアンアルゴリズムを適用したとき、「後期クラシックに関連する非常に急な人口増加を示した」と彼女は言います。「それは私たちにとって本当に素晴らしい確認でした。」
著者は、新しいアプローチを実装するオープンソースパッケージを作成し、ウェブサイトのリンクとコードが論文に含まれています。 「私がこれに興奮している理由は、重要な間違いを指摘し、それを修正し、将来の仕事のための基礎を築いているということです。」
この論文は最初のステップにすぎません。次に、「データフュージョン」を通じて、チームは古代を追加しますDNAさらに信頼性の高い人口統計学的再構成のための放射性炭素の日付までのその他のデータ。 「それが長期計画です」とプライスは言います。また、データアプローチとしての日付の2番目の問題を解決するのに役立ちます。放射性炭素の日付が特定の期間に偏っていて、不正確な分析につながる場合、「バイアス問題」です。
しかし、それは別の論文のトピックです。
参照：「放射性炭素の日付を要約するためのエンドツーエンドのベイジアン分析」マイケルホルンプライス、ホセM.カプリル、ジュリーA.ホグルス、R。カイルボシンスキー、クレアE.エバート、ジェームズホランドジョーンズ、2021年9月15日、Journal of Archaeological Science。
doi：10.1016/j。ジャス。 20121.105473
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